Makineritë kanë ndihmuar në shpërndarjen e lajmeve për vite me radhë: Associated Press filloi të botojë raporte të automatizuara të të ardhurave të kompanive në 2014. New York Times përdor mësimin e makinerive për të vendosur se sa artikuj falas do t’u tregojë lexuesve. Bayerischer Rundfunk, një transmetues publik gjerman, moderon komentet në internet me ndihmën e AI.
Ndërsa AI po përmirësohet, ai=jo gjithashtu po merr më shumë role krijuese. Njëra është mbledhja e lajmeve. Në Reuters, makinat kërkojnë modele në grupe të mëdha të dhënash. Në një konferencë gazetarie muajin e kaluar në Perugia, Itali, Nick Diakopoulos i Universitetit Northwestern tregoi se si Chatgpt, një chatbot i krijuar, mund të përdoret për të vlerësuar punimet kërkimore. Modeli i tij dhe gjykimet e redaktorëve njerëzorë kishin një koeficient korrelacioni prej 0.58 – ndoshta një përputhje mjaft e ngushtë për të ndihmuar një redaksi të zënë me një analizë fillestare.
Udhëzimet “gjeneruese” të ngjashme me Chatgpt po bëhen më të mira në bërjen e shkrimit dhe redaktimit gjithashtu. Semafor, një startup lajmesh, po përdor AI për të korrigjuar historitë. Radar AI, një firmë britanike, krijon pjesë të bazuara në të dhëna për gazetat lokale. Pesë gazetarët e saj njerëzorë kanë paraqitur më shumë se 400,000 histori pjesërisht të automatizuara që nga viti 2018. Në nëntor Schibsted, një firmë mediatike norvegjeze, lançoi një mjet AI për t’i kthyer artikujt e gjatë në paketa të shkurtra për Snapchat, një rrjet social. Drejtuesit e lajmeve shohin potencial në riformësimin automatik të historive për formate ose audienca të ndryshme.
Ashtu si në industri të tjera, punëdhënësit e portretizojnë AI si një asistent, jo një zëvendësim. Por kjo mund të ndryshojë. “Ne nuk jemi këtu për të shpëtuar gazetarët, ne jemi këtu për të shpëtuar gazetarinë,” tha Gina Chua, redaktore ekzekutive e Semafor, në konferencën e Perugia. Industria ka nevojë për të gjithë ndihmën që mund të marrë.